二项分布
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泊松分布
泊松分布用于描述某段时间内,事件具体的发生概率。公式为:
P(N(t)=n)=(λt)ne−λtn!
其中λ表示事件的频率,在频率附近,事件发生的概率越高。
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正态分布
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beta分布
表示先验信息的比较好的方法,可以使用beta分布,它与二项分布都是共轭先验(先验分布是beta分布,后验分布也是beta分布)的
beta分布的均值为 αα+β
方差为 αβ(α+β)2(α+β+1)
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参考文章:http://www.datalearner.com/blog/1051505532393058
指数分布
P(x;λ)=λe−λx
指数分布用于表示事件发生的时间间隔的概率,λ表示事件发生的频率,越大则事件发生的概率越小,即隔了很久事件发生的概率会越小
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